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Pour l'instant le logiciel n'est pas diffusé. Le présent site a pour but de faire découvrir les travaux de recherche effectués sur ce projet. La plateforme de démonstration illustre de manière concrète les résultats de ces recherches.
›› État des lieux
La méthode de diagnostic qui nous intéresse consiste à reconnaître des motifs temporels répertoriés dans un flux de données. Un tel motif, appelé chronique, est constitué d'un ensemble d'événements auxquels sont associées des contraintes temporelles qui définissent l'ordre d'apparition des événements ainsi que les délais entre leurs occurrences. Parmi les solutions proposées dans ce domaine, le système CRS (Chronicle Recognition System) est particulièrement efficace. Il permet de traiter des flux de données très importants, tels ceux rencontrés dans le domaine des télécommunications. Il s'appuie sur un raisonnement temporel de type STP (Simple Temporal Problem) associé à une gestion économique des hypothèses d'occurrence de motifs.
›› Contribution
›› Fonctionnement
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Instanciation progressive d'une chronique |