›› Objectif, motivation, historique

Constatant les défauts des systèmes de monitoring cardiaques,  l'Irisa et le LTSI décident en 1999 de collaborer afin de lancer le projet Calicot. En effet, l'équipe Dream de l'Irisa disposait d'une expérience dans le domaine du diagnostic à base de modèle et la surveillance, tandis que le LTSI disposait d'un savoir-faire en traitement et modélisation des signaux cardiovasculaires. En particulier, le LTSI avait piloté le projet européen "Artificial Intelligence in Medecine Knowledge Based Interactive Signal monitoring System" (AIM-KISS) en 1989.

Calicot est devenu la plateforme monitoring cardiaque intelligente IP-Calicot, capable d'analyser en ligne des signaux en entrée (électrocardiogrammes, pression artérielle) et de détecter et de caractériser des arythmies cardiaques.

L'originalité de ce projet est :

• de coupler les avancées en traitement du signal avec celles de l'intelligence artificielle dans le domaine du diagnostic et de l'apprentissage automatique
• de proposer un système adaptatif capable :
  • de choisir l'algorithme de traitement de signal le plus adapté au contexte;
  • d'adapter l'algorithme de diagnostic aux pathologies candidates.

Les domaines de recherche concernés sont :

• dans le domaine du traitement du signal :
  • le développement d'algorithmes de détection et de classification du complexe QRS et de détection d'onde P,
  • la proposition d'estimateur de contextes (physiologique, niveau du bruit, type de bruit, ...),
  • la mise au point de stratégies de sélection en ligne d'algorithmes de traitement le plus adapté au contexte observé,
• dans le domaine de l'intelligence artificielle
  • le diagnostic par reconnaissance de chroniques,
  • l'acquisition automatique des règles de diagnostic par apprentissage inductif,
  • un mécanisme de pilotage permettant au système de s'adapter au contexte.