Séminaire DKM. Pattern mining : d'une recherche exhaustive à une découverte de motifs centrée sur l'utilisateur"

La fouille de données orientée motifs - ou pattern mining - est maintenant un domaine bien établi de la fouille de données. Les méthodes ont longtemps privilégié les approches complètes en effectuant d'importants efforts sur les aspects algorithmiques. Dans cet exposé, nous montrons les succès et les limites pratiques de ces approches qui ont motivé l'évolution du domaine vers l'utilisation de préférences et des méthodes centrées sur l'utilisateur·ice. Nous illustrons cette évolution en montrant comment intégrer des préférences explicites en pattern mining. L'utilisateur·ice ayant souvent une idée vague de l'information recherchée, nous introduisons la fouille interactive et ses défis, la fouille interactive ayant l'avantage d'expliciter les préférences utilisateur·ice afin de fournir des motifs plus utiles.