Cette dissertation introduit et formalise la notion de structures comme moyen mathématique de capturer diverses propriétés dans plusieurs domaines scientifiques. Nous définissons les représentations structurelles
comme des arbres ou des graphes acycliques dirigés (DAG) de structures, où la sémantique globale est la composition des structures individuelles, permettant un raisonnement inductif et modulaire. Nous formaliserons les notions de représentations inductives et de représentations canoniquement inductives. Nous étudions les conditions nécessaires et suffisantes pour que les représentations structurelles soient canoniques, en introduisant le concept de « confluence structurelle », non formalisée auparavant, et en proposant plusieurs approximations. Nous appliquons notre théorie aux fonctions Booléennes, montrant qu’elle unifie la plupart des variantes de diagrammes de décision binaire tout en suggérant une manière systématique d’en concevoir de nouvelles. Enfin, nous discutons brièvement de leur mise en œuvre et des résultats expérimentaux encourageants, qui soutiennent notre affirmation selon laquelle les représentations basées sur la structure sont conçues pour une utilisation pratique.
- Miguel Couceiro (IST, U. Lisboa Portugal, Prof) -- rapporteur
- Charlotte Truchet (IRCAM, Sorbonne Université, Prof) -- examinateur
- Damiano Mazza (LIPN, Paris 13, DR CNRS) -- examinateur
- Benoit Caillaud (IRISA Rennes, DR Inria) -- directeur
- Khalil Ghorbal (IRISA Rennes, CR Inria) -- co-directeur