CompAct : COMPression of mAssively produCed visual daTa

Dans un contexte de production et de consommation massive de données visuelles, l'objectif principal de l'équipe COMPACT est de développer des algorithmes de compression et de traitement des données basés sur des fondements théoriques solides. En s'appuyant sur son expertise en traitement du signal et de l'image, en théorie de l'information et en apprentissage automatique statistique, l'équipe aborde de manière globale la problématique de la compression. Ainsi, des algorithmes de compression et de traitement sont proposés, accompagnés de garanties théoriques concernant la préservation du contenu et les limites de compression en théorie de l'information.

Les défis scientifiques sont

1. Réduire la taille d'une donnée visuelle,
2. Réduire la taille d'une collection de données,
3. Réduire la consommaiton énergétique.

Les axes de recherche sont

• Axe 1 : Compression pour des types spécifiques de données visuelles, récepteurs et supports,
• Axe 2 : Sobriété pour les données visuelles,
• Axe 3 : Co-conception de l'acquisition, la représentation et le traitement,
• Axe 4 : Méthodes d'apprentissage et garanties.