Reconstruction, Modélisation et Animation basée données de la Région de l’Oeil

Les avatars virtuels sont de plus en plus réalistes et accessibles, impactant divers domaines tels que la réalité virtuelle, la téléprésence, le jeu vidéo et le cinéma. Dans ce contexte, la modélisation réaliste du visage et l’animation, en particulier des yeux, sont cruciales pour créer des humains numériques convaincants. Les yeux, étant l’élément le plus expressif et saillant du visage humain, jouent un rôle critique dans la transmission des émotions et de la communication non verbale. Cependant, comprendre les déformations des paupières causées par les changements de regard et d’ouverture des yeux reste un défi en raison du manque de données disponibles. De plus, bien que les cils contribuent significativement à l’esthétique et à la structure du visage, ils n’ont pas été reconstruits et modélisés de manière indépendante dans les recherches existantes. Cette thèse vise à combler les lacunes dans l’état de l’art actuel en matière de modélisation faciale. Nous créons un ensemble de données multi-vues de haute qualité de la région des yeux en utilisant un protocole de capture spécialement conçu pour révéler les corrélations entre la pose des yeux et les déformations environnantes. De nouvelles méthodes efficaces sont proposées pour reconstruire la géométrie et l’apparence de la région des yeux, y compris les cils. Les données acquises sont utilisées pour développer un modèle et un rig d’animation de haute qualité pour la région des yeux. De plus, nous présentons le premier modèle de cils basé données dont les paramètres interprétables permettent l’édition des cils.