Comportement de réseaux de neurones

Afin de répondre à la question : ``À quel point peut-on se fier au RN ?'', nous avons appliqué la BD de test qui contient les échantillons qui n'ont jamais été vus pendant le processus d'apprentissage. Les résultats étaient : un coefficient de corrélation de 0,9821 et une erreur quadratique moyenne de 0,070. De nouveau les performances de RN sont excellentes, comme on peut l'observer dans la figure 6.4. Nous montrons également des nuages de points pour ce cas dans la figure 6(b). En observant les figures 6.3, 6.4, et 6, on constate que notre méthode peut-être utilisée par des réseaux avec un comportement dynamique. Une fois que le RN est bien formé, il peut interpoler les résultats même si les entrées ne sont pas nécessairement des échantillons employés pour le former. En d'autres termes, le RN peut imiter la façon dont les sujets humains peuvent estimer la qualité subjective de la vidéo.

Figure: La corrélation entre les valeurs réelles et prévues de MOS pour les deux BD.

[DB d'apprentissage] [DB de teste]