Modélisation et optimisation des infrastructures informatiques Edge et de leur système électrique

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Titre :

Modélisation et optimisation des infrastructures informatiques Edge et de leur système électrique

Résumé :

Pour répondre aux exigences croissantes de faible latence des applications, le paradigme de Edge computing vise à placer des ressources de calcul et de stockage aux extrémités du réseau afin de rapprocher les services numériques des utilisateurs. Cependant, cela constitue une duplication de ressources, engendrant un impact environnemental inquiétant qui vient s’ajouter à celui des centres de données existants. De plus, les centres de données sont de gros consommateurs d’énergie, émettent des gaz à effet de serre et consomment des quantités importantes d'eau pour fonctionner. Cette thèse a pour objectif de limiter l'empreinte environnementale des centres de données, notamment leur consommation d'énergie, leurs émissions de gaz à effet de serre et leur consommation d'eau. Nous nous intéressons particulièrement à leur alimentation à base de sources d'énergies renouvelables, à la baisse de leur consommation électrique, à la synchronisation de leur consommation électrique avec la production des sources d'énergie verte, et à l'optimisation des systèmes de refroidissement à eau.

Abstract :

To meet the growing low-latency requirements of modern digital applications, the Edge computing paradigm aims to place computing and storage resources at the edges of the network, to bring services closer to users. However, this represents a duplication of resources, causing a concerning environmental impact over and above that of existing data centers. Indeed, data centers consume large amounts of energy, emit greenhouse gases and consume vast quantities of water to operate. The aim of this thesis is to limit the environmental footprint of data centers, in particular their energy consumption, greenhouse gas emissions and water consumption. We are particularly focusing on powering them from renewable energy sources, reducing their electricity consumption, synchronizing their electricity consumption with the production of green energy sources, and optimizing their water-based cooling systems.