Nom	Diagnostic de systèmes à événements discrets de grande dimension
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Etat d'avancement	en_cours
Description	Le problème est de savoir comment surveiller en ligne des systèmes à événements discrets complexes et de grande dimension comme les réseaux de télécommunication ou les services web. Notre équipe de recherche propose deux méthodes. La première consiste à représenter le modèle du système par un automateLa tâche de diagnostic consiste à déterminer les trajectoire (une séquence d'états et d'événements) compatibles avec la séquence des observations. A partir de ces trajectoires, il est alors facile de déterminer (localiser et identifier) les pannes possibles. Dans la seconde approche, le modèle contient un ensembles de motifs caractéristiques prédéfinis. Nous utilisons des motifs temporels appelés chroniques, représentés par un ensemble d'événements contraints. La tâche de diagnostic consiste à reconnaître l'occurrence de ces motifs dans le flux d'événements observés.
Actions	Diagnosabilité et auto-réparation de systèmes à événements discrets Diagnostic distribué et incrémental de systèmes à événements discrets Monitoring réparti au myen de chroniques Planification et ordonnancement optimal d'activités de systèmes complexes Systèmes de surveillance auto-adaptatifs