* Apprentissage de règles de décision à partir de données de simulation
* Diagnosabilité et auto-réparation de systèmes à événements discrets
* Diagnostic distribué et incrémental de systèmes à événements discrets
* Diagnostic et raisonnement causal
* Découverte de chroniques par fouille de flux de données
* Fouille avec peu de connaisances a priori sur la structure des données
* Monitoring réparti au myen de chroniques
* Planification et ordonnancement optimal d'activités de systèmes complexes
* Systèmes de surveillance auto-adaptatifs


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développé au sein du projet Caravel : http://www-caravel.inria.fr.
Dernière modification : 07-10-2011 09:54:25
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