Nom	Apprentissage automatique pour l'acquisition de connaissances
Début	2000
Etat d'avancement	en cours
Description	L'acquisition de modèle est un enjeu important pour le diagnostic à base de modèle, particulièrement pour la modélisation de systèmes dynamiques. Nous étudions des méthodes d'apprentissage artificiel à partir de données temporelles ou spatiales provenant soit d'enregistrements soit de processus de simulation. Nous étudions l'utilisation de méthodes supervisées provenant du domaine de l'apprentissage relationnel ainsi que des méthodes non supervisées issues du domaines de la fouille de données.
Actions	Apprentissage de règles de décision à partir de données de simulation Découverte de chroniques par fouille de flux de données Fouille avec peu de connaisances a priori sur la structure des données