I.~Grosclaude Diagnostic abductif temporel de pannes interagissant , RJCIA,00(5ème Rencontres nationales des Jeunes Chercheurs en Intelligence Artificielle) , Lyon, France , 2000 Résumé Les algorithmes proposés jusqu'à maintenant pour le diagnostic temporel abductif supposent l'addition monotone des effets des pannes. Ces algorithmes sont basés sur le parcours d'un graphe causal, ensemble d'arcs "a cause b", décrivant en général les effets des dysfonctionnements sur le système à surveiller. L'hypothèse d'addition monotone des effets est trop forte pour la plupart des cas réels. Nous proposons d'étendre le formalisme des graphes causaux afin de traiter les interactions non monotones en permettant l'expression d'effets négatifs. En cas d'effets opposés, nous utilisons certaines propriétés des causes (instantanées ou continues) et des effets (persistants ou non) pour déduire le résultat de l'interaction. Notre algorithme de recherche de pannes utilise un modèle intermédiaire contenant la représentation explicite de tous les phénomènes, causaux ou interactifs, pouvant provoquer un changement de valeur des propositions contenues dans le graphe causal. Notre méthode permet l'explication d'un ensemble d'observations anormales, dues à une ou plusieurs pannes, éventuellement intermittentes, indépendantes ou interagissant. Ce site est maintenu par René Quiniou au moyen du système Weave développé au sein du projet Caravel : http://www-caravel.inria.fr. Dernière modification : 07-10-2011 09:54:25