(French version below)
You are cordially invited to attend the PhD defense of Stéphane Delbruel that will be held on January 27, 2017 at 14:00 in room Métivier and for a drink in room Sein.
Jury members:
Romain Rouvoy, Professor at the University of Lille
Danny Hughes, Professor at the Catholic University of Leuven
Antonio Carzaniga, Professor at the Università della Svizzera italiana
Sonia Ben Mokhtar, CNRS researcher at the LIRIS lab, Villeurbanne
Guillaume Pierre, Professor at the University of Rennes 1
François Taiani, Professor at the University of Rennes 1
Davide Frey, Researcher at Inria Rennes Bretagne-Atlantique
Title: Towards an Architecture for Tag-based Predictive Placement in Distributed Storage Systems
Abstract:
This thesis gathers and presents the most important part of the research we carried out over the last few years on decentralised storage systems. In this thesis, we argue that user-generated meta-data in fully distributed user-generated- content systems constitute a reliable source to determine where uploaded content will be consumed in the future. This makes it possible to predictively place this content close to future consumers, thereby maximizing the suitability of proximity caches.
Vous êtes cordialement invités à venir assister à la soutenance de thèse de Stéphane Delbruel qui se tiendra vendredi 27 janvier à 14h en salle Métivier ainsi qu’au pot qui suivra en salle Sein.
Composition du jury :
Romain Rouvoy, Professeur à l’Université de Lille
Danny Hughes, Professeur à l’Université catholique de Louvain
Antonio Carzaniga, Professeur à l’Université de la Suisse italienne, Lugano
Sonia Ben Mokhtar, Chargé de recherche CNRS au LIRIS, Villeurbanne
Guillaume Pierre, Professeur à l’Université Rennes 1
François Taiani, Professeur à l’Université Rennes 1
Davide Frey, Chargé de recherche à Inria Rennes Bretagne-Atlantique
Titre : Vers une architecture pour le placement prédictif dans les systèmes de stockage distribué
Résumé :
Cette thèse rassemble et présente la part plus importante de mes recherches durant ces dernières années, portant sur les systèmes de stockage décentralisés. Dans cette thèse, nous affirmons que les méta-données générées par les utilisateurs dans les systèmes pleinement distribués de gestion de contenu généré par les utilisateurs représentent une source d’informations fiable nous permettant de déterminer lors de la mise en ligne d’un contenu, où il sera consommé dans le futur. Cela rend donc possible le placement prédictif de contenus proche de ses futurs consommateurs, augmentant par là même la pertinence des caches de proximité.