Limitations des méthodes subjectives et objectives

Bien que les études de MOS aient servi de base à l'analyse de nombreux aspects du traitement des signaux, les méthodes subjectives présentent plusieurs limitations : (a) des environnements rigoureux sont exigés ; (b) le processus ne peut pas être automatisé ; (c) elles sont très coûteuses et exigent beaucoup de temps pour les effectuer ; (d) c'est impossible de les employer dans l'évaluation en temps réel de la qualité. D'autre part, les inconvénients des méthodes objectives existantes sont : (a) une mauvaise corrélation avec la perception humaine ; (b) un besoin élevé de puissance de calcul ; (c) elles ne peuvent pas être employées pour l'évaluation en temps réel de qualité, car elles travaillent à la fois sur les signaux originaux et ceux à évaluer ; (d) la difficulté d'établir un modèle tentant compte de l'effet de multiples paramètres influant sur la qualité simultanément, particulièrement les paramètres de réseau. Les critères que nous recherchons pour une bonne mesure objective de la qualité sont : (a) la possibilité d'évaluation en temps réel, (b) des calculs rapides, (c) aucun besoin d'accéder au signal original, (d) tous les paramètres influant la qualité, comprenant des facteurs de réseau, peuvent être considérés (c'est-à-dire l'essai ne doit pas être limité à un type spécifique de paramètres) et (e) une bonne corrélation des résultats avec la perception humaine. Il est important de mentionner que, à ce jour, il n'y a aucune mesure objective pouvant répondre à ces conditions. Ainsi, l'un de nos objectifs est de proposer une nouvelle mesure objective qui peut répondre à toutes les exigences indiquées.