1. Francesco Bariatti. Mining Tractable Sets of Graph Patterns with the Minimum Description Length Principle. PhD thesis, Université de Rennes 1, November 2021. [WWW] [bibtex-entry]

1. Francesco Bariatti, Peggy Cellier, and Sébastien Ferré. GraphMDL+: interleaving the generation and MDL-based selection of graph patterns. In Chih-Cheng Hung, Jiman Hong, Alessio Bechini, and Eunjee Song, editors, ACM/SIGAPP Symp. Applied Computing (SAC), pages 355-363, 2021. ACM. [WWW] [doi:10.1145/3412841.3441917] [Abstract] [bibtex-entry]



2. Francesco Bariatti, Peggy Cellier, and Sébastien Ferré. GraphMDL : sélection de motifs de graphes avec le principe MDL. In Extraction et Gestion des Connaissances (EGC), Bruxelles, Belgium, 2020. [WWW] [PDF] [Abstract] [bibtex-entry]



3. Francesco Bariatti, Peggy Cellier, and Sébastien Ferré. GraphMDL: Graph Pattern Selection based on Minimum Description Length. In Symposium on Intelligent Data Analysis (IDA), 2020. [WWW] [PDF] Keyword(s): Minimum Description Length, Graph Mining, Pattern Mining. [Abstract] [bibtex-entry]



4. Esther Galbrun, Peggy Cellier, Nikolaj Tatti, Alexandre Termier, and Bruno Crémilleux. Mining Periodic Patterns with a MDL Criterion. In European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD), 2018. [WWW] [Abstract] [bibtex-entry]

This material is presented to ensure timely dissemination of scholarly and technical work. Copyright and all rights therein are retained by authors or by other copyright holders. All person copying this information are expected to adhere to the terms and constraints invoked by each author's copyright. In most cases, these works may not be reposted without the explicit permission of the copyright holder.

Les documents contenus dans ces répertoires sont rendus disponibles par les auteurs qui y ont contribué en vue d'assurer la diffusion à temps de travaux savants et techniques sur une base non-commerciale. Les droits de copie et autres droits sont gardés par les auteurs et par les détenteurs du copyright, en dépit du fait qu'ils présentent ici leurs travaux sous forme électronique. Les personnes copiant ces informations doivent adhérer aux termes et contraintes couverts par le copyright de chaque auteur. Ces travaux ne peuvent pas être rendus disponibles ailleurs sans la permission explicite du détenteur du copyright.

This document was translated from BibT_EX by bibtex2html