J.-M. Laferté. Contribution à l'analyse d'images par modèles Markoviens sur des graphes hiérarchiques. Application à la fusion de données multirésolutions. PhD Thesis Université de Rennes 1, Informatique, October 1996.
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On présente dans cette thèse un modèle markovien causal sur un graphe hiérarchique simple à savoir le quadarbre. Ce modèle permet d'induire des algorithmes non itératifs et optimaux d'estimation supervisée et correspondant à divers estimateurs bayesiens (MAP et MPM entre autres). Dans le cas non supervisé on présente également des algorithmes efficaces de type EM. Ces algorithmes sont relativement rapides et sont particulièrement bien adaptés à la fusion de données multirésolutions. Une application à la classification d'images multirésolutions est également proposée et permet d'apprécier l'apport de ces algorithmes par rapport aux algorithmes induits par les modèles markoviens spatiaux, multirésolutions ou multiéchelles surtout en termes de complexité calculatoire
@PhdThesis{Laferte96c,
Author = {Laferté, J.-M.},
Title = {Contribution à l'analyse d'images par modèles Markoviens sur des graphes hiérarchiques. Application à la fusion de données multirésolutions},
School = {Université de Rennes 1, Informatique},
Month = {October},
Year = {1996}
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