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Dekeyser00c

F. Dekeyser, P. Pérez, P. Bouthemy. Restoration of noisy, blurred, undersampled image sequences using a parametric motion model. In Inter. Symposium on Image and Video Communications, ISIVC 2000, Rabat, Maroc, Avril 2000.

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Résumé

This paper introduces the use of a 2D parametric motion model to reduce noise in image sequences. We estimate with a robust method an affine motion model, accounting for the dominant image motion, and then cancel it before applying an adaptive spatio-temporal filter. We have compared the performance of several filtering schemes and evaluated the influence of the motion compensation step on this performance, including the comparison to the use of a dense motion field. We then apply on the denoised image sequence a low cost scheme to reconstruct high resolution images. This scheme is derived from an iterative backprojection algorithm. We again exploit the parametric motion model to keep a good trade-off between accuracy and computation time

Contact

Patrick Pérez
Patrick Bouthemy

Référence BibTex

@InProceedings{Dekeyser00c,
   Author = {Dekeyser, F. and Pérez, P. and Bouthemy, P.},
   Title = {Restoration of noisy, blurred, undersampled image sequences using a parametric motion model},
   BookTitle = {Inter. Symposium on Image and Video Communications, ISIVC 2000},
   Address = {Rabat, Maroc},
   Month = {April},
   Year = {2000}
}

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