Publications de Patrick Heas

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Articles de journaux

P. Héas, E. Mémin. 3D motion estimation of atmospheric layers from image sequences. IEEE Trans. on Geoscience and Remote Sensing, 46(8):2385-2396, 2008.
D. Heitz, P. Heas, E. Mémin, J. Carlier. Dynamic consistent correlation-variational approach for robust optical flow estimation. Experiments in Fluids, 45(4):595-608, 2008.
P. Héas, E. Mémin, N. Papadakis, A. Szantai. Layered estimation of atmospheric mesoscale dynamics from satellite imagery. IEEE Trans. Geoscience and Remote Sensing, 45(12):4087-4104, 2007.
P. Heas, M. Datcu. Modeling trajectory of dynamic clusters in image time-series for spatio-temporal reasoning. IEEE Trans on Geoscience and Remote Sensing, 43(7):1635-1647, 2005.

Conférences internationales

P. Héas, E. Mémin, D. Heitz. Self-similar regularization of optic-flow for turbulent motion estimation. In Proc. ECCV'08, Int. Workshop on Machine Learning for Vision-based Motion Analysis (MLVMA'08), Pages 1-12, Marseille, France, Octobre 2008.
Th. Corpetti, P. Héas, E. Mémin, N. Papadakis. Variational pressure image assimilation for atmospheric motion estimation. In Proc. Int. Geoscience and Remote Sensing Symp. (IGARSS'08), Volume 2, Pages 505-508, Boston, MA, Juillet 2008.
P. Héas, E. Mémin. Optical-flow for 3D atmospheric motion estimation. In Proc. Int. Conf. on Computer Vision Theory and Applications (VISAPP'08), Volume 2, Pages 399-406, Funchal, Portugal, Janvier 2008.
N. Papadakis, P. Héas, E. Mémin. Image assimilation for motion estimation of atmospheric layers with shallow-water model. In Proc. Asian. Conf. Comp. Vis.(ACCV'07), Pages 864-874, Tokyo, Japan, Novembre 2007.
P. Héas, K. Krissian, E. Mémin, A. Szantai. Reconstruction and visualization of 3D wind fields from satellite image sequences. In 15th Satellite Meteorology and Oceanography Conf. of the American Meteorological Soc, Pages 1-8, Amsterdam, The Netherlands, Septembre 2007.
P. Héas, N. Papadakis, E. Mémin, A. Szantai. Motion estimation of 2D atmospheric layers from satellite image sequences. In 15th Satellite Meteorology and Oceanography Conf. of the American Meteorological Soc, Pages 1-8, Amsterdam, The Netherlands, Septembre 2007.
N. Papadakis, P. Héas, E. Mémin. Motion estimation of 2D atmospheric layers with variational assimilation techniques. In 15th Satellite Meteorology and Oceanography Conf. of the American Meteorological Soc, Pages 1-8, Amsterdam, The Netherlands, Septembre 2007.
P. Héas, E. Mémin, N. Papadakis. A consistent spatio-temporal motion estimator for atmospheric layers. In Proc. Conf. Scale-Space and Variational Meth. (SSVM'07), Pages 251-263, Ischia, Italy, Juin 2007.
D. Heitz, P. Héas, V. Navaza, J. Carlier, E. Memin. Spatio-temporal correlation-variational approach for robust optical flow estimation. In Symposium on Particle Image Velocimetry (PIV'07), Pages 1-9, Roma, Italy, Juin 2007.
P. Héas, E. Memin, N. Papadakis. Dense estimation of layer motions in the atmosphere. In Int. Conf. Pattern Recognition (ICPR'06), Volume 3, Pages 1-4, Hong-Kong, China, Août 2006.
A. Szantai, P. Héas, E. Mémin. Comparison of atmospheric motion vectors and dense vector fields calculated from MSG images. In Proc. Int. Winds Workshop, Pages 1-8, Beijing, China, Avril 2006.

Conférences nationales

D. Heitz, P. Héas, V. Navaza, J. Carlier, E. Memin. Collaboration corrélation-variationnelle pour une estimation robuste du flot-optique. In 18ème Congrès Français de Mécanique (CFM), Pages 1-7, Grenoble, Juin 2007.

Rapports de recherche

P. Héas, N. Papadakis, E. Mémin. Time-consistent estimators of 2D/3D motion of atmospheric layers from pressure images. Research Report INRIA, No 6292, Septembre 2007.
P. Héas, M. Datcu. Supervised learning on graphs of spatio-temporal similarity in satellite image sequences. Research Report INRIA, No 6299, Septembre 2007. download

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