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Coordonnées

Email: Vincent.Auvray@irisa.fr / Vincent.Auvray@med.ge.com Adresse: IRISA / INRIA Rennes Campus Universitaire de Beaulieu 35042 Rennes Cedex - FRANCE tél: +33 2.99.84.71.67 fax: +33 2.99.84.71.71 secrétaire: +33 2.99.84.72.52 (Huguette Béchu)

Cursus
CV détaillé au format PDF.

Diplomé de l'Ecole Centrale de Paris, j'ai également poursuivi dans le cadre d'un double diplôme des études de traitement du signal (dans le texte: "Elektrotechnik Fachrichtung Techniche Informatik") en Allemagne pendant deux ans. C'est ainsi que je suis aussi diplomé de la RWTH Aachen.

J'ai achevé mes études par un "Diplomarbeit", travail de recherche de six mois équivalent a un stage de DEA francais, au sein de l'institut LfB (Institute for Image Processing). Il s'agissait de déterminer à quelle résolution optimale doit se faire la capture d'image d'un échantillon de tissu humain pour y détecter automatiquement de manière rapide et fiable les cellules infectées par le cancer.
Mon travail a eu deux volets: le développement d'une méthode originale d'interpolation simulant le comportement du microscope, puis la recherche automatique de cellules marquées au sein des images reconstruites. Ce dernier point constitue d'ailleurs une des étapes de la méthode de détection présentée à ICIP'05.

C'est ainsi que j'ai pris goût à la recherche dans le cadre de l'imagerie médicale, et ai travaillé pendant près d'un an en tant qu'ingénieur dans l'équipe qualité image de General Electric Healthcare à Paris.
Je me suis alors intéressé à la thèse que GE Healthcare cherchait à ouvrir en partenariat avec l'IRISA sur le thème de la réduction du bruit dans les images fluoroscopiques par filtrage dans le sens du mouvement. Mon maître de thèse chez General Electric est Jean Liénard, à l'IRISA au sein du projet VISTA je suis encadré par Patrick Bouthemy.
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Sujets de recherche

Dans le cadre des examens vasculaires permis par la radiographie numérique, les opérations sont effectuées sous rayonnement tràs limités, ce qui produit des images relativement bruitées et peu contrastées. Nous travaillons dans le cadre de ma thèse à rendre robuste au mouvement les algorithmes de débruitages temporels.
(Plus sur la problématique)

L'originalité majeure de ces travaux d'estimation et de compensation de mouvements est de proter sur les images transparentes. La thèse est struturée en deux parties: le développement de méthodes d'estimation de mouvement transparent, robuste au bruit des images cliniques, et l'utilisation de cette information de mouvement pour débruiter temporellement les séquences.
(Plus sur nos travaux, avec des démos!)

Mots clés : suivi d'objets, images transparentes, mouvements multiples, débruitage.
Sujet de thèse : Réduction du bruit fluoroscopique par filtrage dans le sens du mouvement.

Publications

V. Auvray, P. Bouthemy, J. Lienard. Transparent motion estimation in X-Ray image sequences. In IEEE Transactions on Medical Imaging. Submitted.