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Recherche d'images par le contenu :problèmes de gestion de
cache et d'accès aux disques
Localisation : Irisa, Rennes
Equipe(s) : Temics
Responsable(s) : Laurent AMSALEG, tél. 02 99 84 74 44,
Laurent.Amsaleg@irisa.fr
Mots-clés : base de données, images, multimédia,
gestion de cache, ordonnancement des lectures,
prédictions, anticipations.
Les techniques de recherche d’images par le contenu au sein
de très grandes bases de données sont généra-lement
extrêmement coûteuses. Elles demandent d’accéder
de façon intense aux disques pour parcourir la
base. Pour amortir le coût des entrées-sorties, ces
techniques consomment de grandes quantité de mémoire
centrale car y sont chargées de larges portions de la base.
Finalement, le CPU est intensivement utilisé pour
effectuer les nombreuses opérations de reconnaissance d’images.
Le but de cette thèse sera d’explorer certains aspects
« système » de la recherche d’images par
le contenu
afin de réduire le coût des stratégies de recherche.
Parmi ces aspects, la gestion de cache (et l’éviction),
l’ordonnancemement des lectures (scheduling), l’anticipation
de chargement (prefetching), la mise en cache
de résultats temporaires, etc. semblent déterminants.
Une des originalités de cette étude est qu’elle
pourra
tirer profit des caractéristiques particulières de
certaines techniques de reconnaissance d’images développées
à l’Irisa. Aucune connaissance en traitement d’images
n’est nécessaire. Par contre, une très bonne
maîtrise
de la programmation en C, C++ et une habitude du développement
(Unix ou Linux) sont requises. Une
excellente compréhension des systèmes est indispensable.
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