Journées MathSTIC
Chaînes de Markov Cachées et Filtrage Particulaire
ENST Paris, 21 et 22 janvier 2002
Liste des exposés et des participants
- Alexis Bienvenüe (LMC / IMAG, Grenoble)
Utilisation du fitness sharing pour traiter la
multimodalité en filtrage particulaire.
(résumé,
preprint,
reprint (LNCS 2310),
travail commun avec Jean Bérard,
Marc Joannides, Éric Fontenas et Olivier François)
- Stéphane Boucheron
(Université Paris-Sud, Orsay)
Identication de l'ordre des HMM à espace d'états fini.
(résumé,
preprint,
travail commun avec Élisabeth Gassiat)
- Olivier Cappé
(LTCI / ENST, Paris)
Calculs récursifs pour les HMM's et approximation
particulaire.
(transparents)
- Frédéric Cérou (IRISA / INRIA, Rennes)
- Nicolas
Chopin (ENSAE, Malakoff)
Filtrage particulaire pour des modèles à espace
d'états discret : inférence séquentielle
et détermination du nombre d'états.
(résumé)
- Karim Dahia (ONERA, Chatillon)
- Pierre Del Moral
(Université Paul Sabatier, Toulouse)
Arbres généalogiques et propagation croissante
du chaos pour des systèmes de particules en interaction.
(preprint,
reprint
(The Annals of Applied Probability, Nov 2001),
livre)
- Randal Douc (École Polytechnique, Palaiseau)
Propriétés asymptotiques du maximum de vraisemblance
pour les HMM's, extensions possibles au cas d'espaces d'états
non compacts.
- Gersende Fort (LMC / IMAG, Grenoble)
- Élisabeth Gassiat (Université Paris-Sud, Orsay)
- Carine
Hue (IRISA / INRIA, Rennes)
Filtrage particulaire et suivi multi-pistes.
(résumé,
transparents)
- Marc Joannides (Université Grenoble 2)
- Jean-Pierre Le Cadre (IRISA / CNRS, Rennes)
- François LeGland
(IRISA / INRIA, Rennes)
Stabilité et approximation particulaire du filtre
linéarisé tangent, et application statistique.
(travail commun avec Olivier Cappé
et Frédéric Cérou)
- Éric Moulines
(LTCI / ENST, Paris)
Vitesses de convergence explicites pour les chaînes de Markov,
cas homogène et inhomogène.
- Christian Musso (ONERA, Chatillon)
- Jamal Najim (LTCI / ENST, Paris)
- Nadia Oudjane (EDF, Clamart)
- Sébastien Paris (IRISA / INRIA, Rennes)
Extraction automatique de pistes fréquentielles en sonar
passif par chaînes de Markov cachées.
(résumé)
- Dinh-Tuan Pham (LMC / IMAG, Grenoble)
- Christian Robert
(Université Paris-Dauphine / CEREMADE)
Méthodes de simulation pour l'inférence
bayésienne des HMM's à nombres d'états inconnus
et les modèles semi-markoviens.
(transparents)
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François LeGland