Annie Morin- Maître de Conférences IRISA-Université de Rennes 1 Rennes Cedex 35042 Téléphone: +33 (0)2 99 84 72 22 |
Recherche
·
M. Sc en Informatique et
Recherche Opérationnelle , université de Montréal,
Québec, Canada, 1978
Mémoire :
Analyse des séries de données à valeurs non numériques
·
Doctorat de trosième cycle en mathématique, option statistisque, université de
Mémoire :
Recherche d'une métrique optimale en analyse de données: application en
lexicométrie
·
Doctorat es sciences
en mathématiques, université de Rennes 1, 1989
Mémoire : Arbres pour données
multinomiales
Depuis
octobre 1973, maître de conférences à l'IFSIC(
Institut de Formation en Informatique et Communication) et statisticienne
à l' IRISA (Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires),
université de Rennes 1
sauf
Je suis à la fois statisticienne,
mathématicienne appliquée et informaticienne. En tant que statisticienne
appliquée, ma recherche trouve ses sujets dans les problèmes de données
réelles. J'ai commencé par un DEA à l'INRA de Rennes en 1972-1973 puis ai
obtenu un poste d'enseignante à l'université à partir d'octobre 1973. J'ai
travaillé successivement sur les données de simulation, des données de
criminalité féminine, des données textuelles, la reconnaissance de la parole
continue.
Depuis quelques années, je travaille sur l'analyse des données textuelles et la
fouille de données textuelles où j'utilise intensivement l'analyse factorielle
des correspondances. Dans le projet TEXMEX, je m'intéresse aussi à la recherche
d'images par le contenu dans de grandes bases de données.
Je suis très intéressée par les problèmes à la limite des bases de
données et de l'analyse de données. J'ai d'ailleurs organisé une école Modulad sur le sujet Bases de données et statistique
en 1999 et ai coorganisé les Journées internationales
d'analyse de données textuelles en 2002.
J'ai aussi des activités de consultation en statistique appliquée : médecine,
SSII, etc..
Ouvrages
J'enseigne surtout la statistique
et l'analyse des données mais aussi les mathématiques appliquées et les
langages de programmation.
Première année d'université en mathématiques et physique
: symbolic computation, Mathematica
(30h)
Deuxième année d'université : :
· Mathematiques : analyse, algèbre linéaire, (44hours)
· Probabilités et statistique ,
applications avecSAS ( 36h)
En Master de mathématiques , analyse des données et applications
avec SPAD
En Master de microélectronique, le contrôle statistique des
procéds, la fiabilité et les plans d'expériences.
Formation
continue :
· For engineers : statistics and data
analysis, operational research (40 hours)
· For researchers and Ph D students :
data mining (6 hours)
· For mathematics (secondary
school) teachers : introduction to statistics (multiple sessions)
Divers :
· Classification course in
· Idams software course in
· Exploratory data analysis courses
in
1. With the CNED (centre national d’enseignement
à distance), realisation of a basic statistics course devoted to people working
in quality control.
2. Course of statistics on line using IDAMS software, ITAG, Unesco,
3 Descriptive statistics for the Agricultural office of Morbihan (Chambre d'Agriculture du Morbihan)
4. Course of data mining for the project e-miage.
Publications len relation avec l'enseignement
1 L'enseignement de la statistique en
2 Introducing data
analysis in the schools~: the situation in
2.
Statistique et probabilité pour le citoyen de demain. Présenté à Québec/ICME., august 1992
3.
Evaluation au lycée: devoir classique ou QCM présenté au Colloque international
sur les questionnements automatisables. ESIEE, Marne-la-Vallée.,
march 1992
4.
Beyond control charts, the use of graphical methods in
training statistics. August 1991, 48th meeting ISI,
6.
Elaboration de QCM, Publication de l'IREM de Rennes, auteurs M.
Charpentier, J. Chever, E. Douvier, A. Larher, F. Le Corre, A. Morin, M.T. Sachet septembre
1998, 130 pages,
7.
Discussion
on Professor Yue Wei 's invited paper "On some
issues of the reform in statistical education in
8.
Statistical education in
9.
Evaluation au lycée Devoir classique et/ou QCM, Publication de l'IREM de Rennes , avril 1995.
10.
Organisation et gestion des données au collège. Pub IREM
11.
Teaching Statistics at the
secondary school level in