Plus d'une étape à l'avenir

Dans l'analyse précédente, nous avions utilisé le RN pour prédire seulement une étape future. Cependant, il est possible d'employer notre modèle pour prédire plus d'une étape à l'avenir. Il y a deux manières de le faire. La première est d'entraîner un RN ayant comme sorties les futures étapes et les mêmes entrées que notre modèle (temps, jour, fenêtres). Ce modèle est très naïf et sa performance est plutôt mauvaise. Nous proposons une autre manière de procéder. Nous employons le même modèle de RN que nous avons décrit dans la section 1.7.2.3. Nous l'employons pour prédire la valeur de trafic de la prochaine étape. Ensuit, nous utilisons la valeur prédite en tant que la valeur actuelle du trafic, et l'utilisons pour prédire la deuxième étape future. Nous pouvons continuer récursivement à prédire plus de deux étapes de la même façon. Nous avons employé cette méthode pour prédire la deuxième étape à venir pour le trafic des deux semaines suivantes en utilisant le même RN qualifié décrit dans la section 1.7.2.3 ; le MSE est 0,006. Nous montrons sur la figure 9.8, la différence entre le trafic réel et celui prédit. Comme nous pouvons voir la performance de notre modèle est bonne.